La col·laboració entre DeepSeek i Huawei ha deixat de ser un rumor per convertir-se en una jugada força concreta: les dues companyies xineses han obert part del programari que permet programar els acceleradors Ascend. El moviment no busca tant competir en silici com trencar la dependència de CUDA , la plataforma de Nvidia que durant anys ha funcionat com a porta d'entrada obligatòria a la intel·ligència artificial.
El que crida l'atenció és que l'anunci arriba per la via del codi obert. DeepSeek ha publicat eines i biblioteques perquè els desenvolupadors puguin treballar amb els xips de Huawei sense refer completament les capes bàsiques dels seus projectes. Huawei ha donat suport a la feina, i el focus està posat en un ecosistema complet, no en un únic producte.
Eines obertes per als xips Ascend
El paquet alliberat inclou sis components de programari i diverses llibreries per a operacions matemàtiques i per a lintercanvi de dades entre acceleradors. La peça més comentada és TileLang, un llenguatge de programació d'alt nivell que el laboratori ha ajustat per als acceleradors Ascend 950. La idea és que escriure codi per a aquests xips sigui més senzill que fer-ho directament amb les eines de Nvidia, encara que sense renunciar a un rendiment alt.
TileLang no neix del no-res: ja s'havia fet servir en targetes prèvies de Nvidia i ara es trasllada al terreny de Huawei. La companyia sosté que un idioma comú, fàcil d'aprendre i que tregui partit al maquinari és clau per construir un ecosistema d'IA que no depengui de proveïdors externs, una fita que Pequín fa més d'un parell d'anys que reclama.
A més del llenguatge, DeepSeek i Huawei han optimitzat un supernode de 128 acceleradors Ascend 950 . En aquest tipus de sistemes, no n'hi ha prou que cada unitat sigui potent; importa molt com es passen dades les unes a les altres. Aquí és on Nvidia ha construït part del seu avantatge amb tecnologies com NVLink, i per això l'aposta xinesa és necessàriament de conjunt.
DeepSeek no arriba nova a aquest terreny. Ja havia desenvolupat eines per a altres acceleradors d'IA i, segons diversos informes, el model V4-Flash va ser ajustat per funcionar sobre Ascend. El següent pas conegut és ambiciós: planeja instal·lar almenys 160.000 acceleradors de Huawei en un centre de dades a Mongòlia Interior, una xifra que dóna una idea del volum que busca manejar.
El mur de CUDA i els límits del pla
A Huawei no li ha frenat només la part física dels xips. Des de fa gairebé vint anys, bona part del programari d'IA s'ha escrit mirant CUDA , i aquesta base instal·lada és difícil de moure. No és només un compilador: també són llibreries, eines de prova, manuals, exemples i una comunitat molt àmplia. Segons diverses anàlisis, CUDA reuneix al voltant de quatre milions de desenvolupadors, una xarxa que Nvidia ha convertit en la millor defensa.
Huawei compta amb CANN com a alternativa pròpia, encara que això no se sosté només amb un compilador i unes llibreries soltes. Per competir de debò calen eines de diagnòstic, formació i gent capaç de resoldre incidències reals. Aquest és el buit que DeepSeek intenta cobrir amb la seva experiència en optimització de baix nivell i amb una comunitat de codi obert ja existent.
El context polític i regulatori també pesa. Washington continua limitant la venda d'acceleradors avançats i accedir a màquines clau per fabricar semiconductors. Aquestes traves limiten l'expansió internacional de Huawei, encara que dins de la Xina el mercat és prou gran perquè l'experiment tingui sentit econòmic.
Huawei ha admès que la seva producció no arriba per cobrir tot el consum intern i que, de moment, prefereix atendre la Xina abans que llençar-se a vendre fora. Al seu calendari apareix l' Ascend 960DT per a començaments de 2027 i un camí fins al 2029, amb la intenció de doblar la capacitat de càlcul en cada salt.
Mentrestant, DeepSeek també mira els mercats. Segons Bloomberg, prepara una ronda de finançament amb una valoració propera als 74.000 milions de dòlars de cara a una possible sortida a borsa. Aquesta combinació de múscul financer, codi obert i maquinari nacional explica perquè l'operació se segueix amb atenció fora de la Xina.
Per a un equip de desenvolupament, el dubte real és el cost de canviar de plataforma. Cada funció que avui crida a una llibreria de Nvidia hauria de tenir una versió equivalent per a Huawei, i els problemes de compatibilitat solen aparèixer quan el sistema ja està en marxa. Les eines de DeepSeek pretenen rebaixar aquesta fricció, però no eliminen l'avantatge acumulat per CUDA ni garanteixen que tots els models rendeixin igual a Ascend.
A Espanya ia la resta d'Europa, la lectura és menys immediata però no irrellevant. La majoria d'empreses i centres de dades depenen de proveïdors nord-americans, i no hi ha una alternativa local comparable a CUDA. El moviment xinès recorda que l'autonomia tecnològica no es juga només en fàbriques de xips, sinó també en programari, llenguatges i comunitats.
La batalla no es resoldrà amb una nota de premsa. El més rellevant serà veure quants projectes deixen CUDA, quanta gent comença a fer servir TileLang i si Huawei té prou xips per respondre a la demanda. Si les eines no convencen, molts equips tornaran a allò de sempre sense grans problemes.
La jugada de DeepSeek i Huawei situa la competència en una capa menys visible que el maquinari: la del programari que fa usable cada xip. No és un cop definitiu a Nvidia, però sí un pas que redueix el cost de sortir del seu ecosistema i que, a mitjà termini, podria canviar decisions de compra dins la Xina. Fora del país, l'efecte dependrà de la capacitat de producció de Huawei i de la pressió dels Estats Units sobre els seus aliats.
